摩尔定律科幻影视

AI制作近2分钟故事片成本从百万降到百元

全球首款AI机器人演员“潮会演”在本届高交会亮相，开机就可以互动聊天，对话自然流畅，其惊艳表现吸引了众多观众的目光。AI的智能水平已在多项测试中超越人类博士，科技临界点或已突破。这场革命将如何颠覆我们的工作？首席产品官、深圳市多易得信息技术董事长高成福围绕AI

当汽车行业的“新车迭代”快过手机发布，当“年度重磅升级”只是换个格栅配色，当“摩尔定律”被生搬硬套成11个月的淘汰周期，汽车圈这场以“创新”为名的狂欢，早已异化为透支信任的游戏。六部门联合出手整治“伪创新”“假测评”，恰如给高烧的行业泼下一盆冷水——创新不是营

2025年，我国智能辅助驾驶的市场格局呈现出“自华魔”三足鼎立的状态。其中，“自”代表“车企自研”，以小鹏、理想、比亚迪、蔚来、吉利、零跑为代表，采用各自的辅助驾驶方案；“华”代表华为乾崑ADS系统；“魔”指的是Momenta。

于是，行业开始“纵向”与“横向”同时创新：纵向：减少每颗晶体管占用的 Track Height，从 6T 降到 5T，甚至 4T。横向：把 NMOS 与 PMOS 塞得更近，缩小 N-P 间距。背部供电：把粗大的电源线“埋”进硅片内部，腾出布线空间。这些新架构

最近，关于增程和换电的争论又起。不少车主还在为“加油的电动车”的便利性，和“三分钟满电”的换电速度辩护。然而，一个无情的事实正变得越来越清晰：增程和换电，只是特定时期的“拐杖”，它们的淘汰并非可能，而是一种历史的必然。

最近芯片圈的大新闻，估计不少人都听说了：台积电、三星这些巨头的2nm芯片量产计划全“黄”了。原本说2024年量产的三星2nm，推迟到了2026年；台积电更干脆，把时间从2025年挪到了2026年下半年；连英特尔也传出研发进度跟不上的消息。

次 AI 革命与 2000 年前后的互联网革命存在本质区别，这些区别不仅体现在技术特性和商业逻辑上，更深刻影响着社会结构、经济范式和人类与技术的关系。以下从六个维度展开分析：

可控核聚变发电的实际能力远低于相关宣传想要让读者相信的水平。在可预见的未来，可控核聚变即使发出电来，其电价也会高于裂变核能、更高于已成熟的非核能源。这不会给人类社会带来任何变革。

近期，英伟达（NVDA.US）投资“出手”频繁，先是宣布50亿美元投资英特尔，随后斥资至多1000亿美元投资OpenAI，而受此前OpenAI与甲骨文的合作，市场均在股价层面给予了积极反馈。

麦肯锡早给出了明确时间线：2030年前，中国约一半工作内容将实现自动化，这意味着2亿劳动者（占总劳动人口30%）必须完成技能转型。

先给大家看张图。这是美国城市居民的平均电价，可以看到22年之前和22年之后是两个完全不同的阶段。22年之后电价涨得很快，一部分原因当然是通胀，但还有个很重要的原因是AI带来的电力需求大幅增加。

2025年的中国创新药，比任何时候都更具热度。资本市场的关注、跨国药企的合作，正推动中国生物科技公司加速走向世界舞台。数据显示，截至2025年5月，跨国药企首付款超过5000万美元的授权交易中，已有四成来自中国Biotech，而四年前这一比例不足5%。这不仅意

中国近2亿劳动者必须抓紧做技能转型或升级，不然迟早被AI淘汰，而且这事儿没多少时间给你犹豫——2030年就是最后的截止线。

华为在《智能世界2035》系列报告中提出的算力增长预测，看似存在从2030年10倍到2035年10万倍的“跳跃”，实则是基于技术演进规律、应用场景裂变和计算范式革命的系统性判断。这一预测的底层逻辑可从以下四个维度深入解析：

英特尔、三星、台积电以及日本即将落成的先进晶圆代工厂Rapidus都计划在每平方毫米的硅片上放置更多晶体管，它们有一个共同点，那就是支撑其工作的极紫外（EUV）光刻技术极其复杂、非常昂贵且运营成本相当高昂。主要原因是，生产这种系统的13.5纳米光源的过程非常精

ITRS（InternatIonal Technology Roadmap for Semiconductors）由全球主要半导体厂商、研究机构和学术界共同制定，最早起源于 1990 年代。目标是为半导体行业提供技术发展路线指引，预测未来 10~15 年内的关